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Riusciranno gli umani a gestire l’intelligenza artificiale?

Preso tradotto ed adattato da: EPFL

Nell’intelligenza artificiale (AI), le macchine eseguono azioni specifiche, osservano il risultato, adattano il loro comportamento di conseguenza, osservano il nuovo risultato, adattano il loro comportamento ancora una volta, e così via, imparando da questo processo iterativo. Ma questo processo potrebbe andare fuori controllo?

NdR. Ecco un altro allarme sul futuro possibile in cui macchine, intese come robot oppure automobili e forse i temibili microonde diventeranno intelligenti grazie ai nostri insegnamenti, tanto intelligenti da acquisire una propria autocoscienza e quindi prendere il sopravvento sulla razza umana.

A parte il fatto che l’intelligenza porta sempre alla ricerca di autogratificazione e quindi il nirvana delle macchine potrebbe consistere semplicemente nel mandare i propri comandi in loop all’infinito, concentrandosi sui processi della propria CPU, una versione digitale del buddismo.

Il problema vero relativo alla AI è che già esiste e già fa veramente molto danno, la vera AI risiede negli algoritmi dei social e vari motori di ricerca che già guidano le nostre scelte, non solo commerciali, plagiano le menti più deboli o pigre e ripetendo a ciascuno di noi quello che già ci vogliamo sentire dire porta ad un progressivo abbrutimento già  pesantemente in atto.

“L’IA cercherà sempre di evitare l’intervento umano e creerà una situazione in cui non può essere fermato”, dice Rachid Guerraoui, professore al Distributed Programming Laboratory dell’EPFL e coautore dello studio EPFL. Ciò significa che gli ingegneri IA devono impedire alle macchine di imparare alla fine come eludere i comandi umani.

I ricercatori dell’EPFL che hanno studiato questo problema hanno scoperto un modo per gli operatori umani di mantenere il controllo di un gruppo di robot IA.

Un metodo di apprendimento automatico utilizzato nell’intelligenza artificiale è l’apprendimento di rinforzo, in cui gli agenti vengono premiati per l’esecuzione di determinate azioni, una tecnica presa in prestito dalla psicologia comportamentale.

Applicando questa tecnica all’IA, gli ingegneri usano un sistema a punti in cui le macchine guadagnano punti eseguendo le azioni giuste.

Ad esempio, un robot può guadagnare un punto per impilare correttamente un set di scatole e un altro punto per recuperare una scatola dall’esterno Ma se, in un giorno di pioggia, ad esempio, un operatore umano interrompe il robot mentre esce per raccogliere una scatola, il robot scoprirà che è meglio stare al chiuso, impilare scatole e guadagnare più punti possibile.

“La sfida non è quella di fermare il robot, ma piuttosto di programmarlo in modo che l’interruzione non cambi il suo processo di apprendimento – e non lo induca ad ottimizzare il suo comportamento in modo tale da evitare di essere fermato”, dice Guerraoui.

Da una singola macchina a un’intera rete di IA Nel 2016, i ricercatori di Google DeepMind e il Future of Humanity Institute della Oxford University hanno sviluppato un protocollo di apprendimento che impedisce alle macchine di imparare dalle interruzioni e diventare quindi incontrollabili.

Per esempio, nell’esempio sopra, la ricompensa del robot – il numero di punti che guadagna – verrebbe pesata dalla possibilità di pioggia, dando al robot un maggiore incentivo a recuperare le scatole all’esterno. “Qui la soluzione è abbastanza semplice perché abbiamo a che fare con un solo robot”, afferma Guerraoui.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale è sempre più utilizzata in applicazioni che coinvolgono decine di macchine, come auto a guida autonoma sulla strada o droni in aria. “Questo rende le cose molto più complicate, perché le macchine iniziano a imparare l’una dall’altra – specialmente nel caso di interruzioni”.

Imparano non solo da come vengono interrotte individualmente, ma anche da come vengono interrotte le altre “, afferma Alexandre Maurer, uno degli autori dello studio. Hadrien Hendrikx, un altro ricercatore coinvolto nello studio, dà l’esempio di due auto a guida automatica che si susseguono su una strada stretta dove non possono passare l’un l’altro. Devono raggiungere la loro destinazione il più rapidamente possibile – senza violare alcuna legge sul traffico – e gli esseri umani nelle macchine possono prendere il controllo in qualsiasi momento. Se l’umano nella prima macchina frena spesso, la seconda macchina adatterà il suo comportamento ogni volta e alla fine si confonderà quando frenare, eventualmente rimanendo troppo vicino alla prima auto o guidando troppo lentamente.

Dare agli esseri umani l’ultima parola

Questa complessità è ciò che i ricercatori dell’EPFL mirano a risolvere attraverso “l’interruzione sicura”.

Il loro metodo rivoluzionario consente all’uomo di interrompere i processi di apprendimento dell’IA quando necessario, assicurandosi che le interruzioni non cambino il modo in cui le macchine apprendono. “In poche parole, aggiungiamo meccanismi” dimenticabili “agli algoritmi di apprendimento che essenzialmente eliminano i bit della memoria di una macchina.

È un po ‘come il dispositivo flash di Men in Black “, afferma El Mahdi El Mhamdi, un altro autore dello studio.

In altre parole, i ricercatori hanno modificato il sistema di apprendimento e ricompensa delle macchine in modo che non sia influenzato dalle interruzioni. È come se un genitore punisce un bambino, ciò non influenza i processi di apprendimento degli altri bambini della famiglia. “Abbiamo lavorato su algoritmi esistenti e abbiamo dimostrato che l’interruzione sicura può funzionare indipendentemente dalla complessità del sistema di intelligenza artificiale, dal numero di robot coinvolti o dal tipo di interruzione.

 

 

Il “padre dell’intelligenza artificiale” dice che la singularity è a 30 anni di distanza

Probabilmente vi è stato detto che la singolarità sta arrivando.

Contenuti tratti,tradotti ed adattati da Futurism

Per singolarità tecnologica si intende il raggiungimento di un punto “nello sviluppo di una civiltà, in cui il progresso tecnologico accelera oltre la capacità di comprendere e prevedere degli esseri umani” e solitamente si riferisce in particolare all’avvento di una intelligenza superiore a quella umana. “Sarà molto di più di un’altra semplice rivoluzione industriale. Sarà qualcosa che trascende l’umanità e la vita stessa”, chiosa ancora Schmidhuber.

È il momento tanto atteso nel tempo – probabilmente, un punto nel nostro prossimo futuro – quando i progressi dell’intelligenza artificiale portano alla creazione di una macchina (una forma tecnologica della vita?) Più intelligente degli umani.

Se si crede a Ray Kurzweil, la singolarità accadrà nel 2045.

Se dovessimo credere a Louis Rosenberg, allora il giorno arriverà un po ‘prima, probabilmente nel 2030. Patrick Winston del MIT vorrebbe farvi credere che probabilmente sarà un po ‘più vicino alla predizione di Kurzweil, sebbene specifichi la data al 2040, in particolare. Ma che differenza fa? Stiamo parlando di una differenza di soli 15 anni.

La vera domanda è, la singolarità sta davvero arrivando?

Al vertice del governo mondiale a Dubai, ho parlato con Jürgen Schmidhuber, che è il co-fondatore e capo scienziato della compagnia AI NNAISENSE, direttore del laboratorio svizzero AI IDSIA, e annunciato da alcuni come il “padre dell’intelligenza artificiale” per trovare su. È sicuro che la singolarità avverrà, e piuttosto presto.

Schmidhuber dice che “mancano solo 30 anni, se la tendenza non si rompe, e ci saranno dispositivi computazionali piuttosto economici che hanno tante connessioni quante il cervello ma sono molto più veloci”, ha detto. E questo è solo l’inizio. Immagina un piccolo dispositivo economico che non è solo più intelligente degli umani: è in grado di calcolare quanti più dati di tutti i cervelli umani messi insieme.

Bene, questo potrebbe diventare una realtà solo tra 50 anni.

“E ce ne saranno molti, molti di quelli. Non ho alcun dubbio che le IA diventeranno super intelligenti “, afferma Schmidhuber. Oggi il mondo affronta una serie di sfide estremamente complesse, dal riscaldamento globale alla crisi dei rifugiati. Sono tutti problemi che col passare del tempo influenzeranno chiunque sul pianeta, in modo profondo e irreversibile.

Ma il vero cambiamento sismico, che influenzerà il modo in cui risponderemo a ciascuna di quelle crisi, avverrà altrove.

“È molto più di una semplice rivoluzione industriale. È qualcosa che trascende il genere umano e la vita stessa “.” Tutta questa complessità impallidisce contro questo sviluppo veramente importante del nostro secolo, che è molto più di una semplice rivoluzione industriale “, afferma Schmidhuber.

Naturalmente, lo sviluppo a cui si riferisce è lo sviluppo di queste superintelligenze artificiali, una cosa che Schmidhuber dice “è qualcosa che trascende il genere umano e la vita stessa”. Quando la vita biologica è emersa dall’evoluzione chimica, 3,5 miliardi di anni fa, una combinazione casuale di elementi semplici e senza vita ha dato il via all’esplosione di specie che popolano il pianeta oggi. Qualcosa di simile grandezza potrebbe essere sul punto di accadere.

“Ora l’universo sta compiendo un simile passo in avanti, dalla complessità inferiore alla complessità più elevata”, afferma Schmidhuber. “E sarà fantastico.” Come nella vita biologica, ci sarà un elemento di casualità in quel salto cruciale tra una macchina potente e una vita artificiale.

E mentre potremmo non essere in grado di prevedere esattamente quando, tutte le prove indicano il fatto che la singolarità avverrà.

L’Intelligenza Artificiale al servizio del cittadino

Riportiamo qui i link principali al nuovo lavoro dell’Agenzia per l’italia Digitale dedicato all’Intelligenza Artificiale

Questa è l’introduzione al lavoro

Introduzione

L’obiettivo di questo libro bianco è quello di analizzare l’impatto dell’Intelligenza Artificiale (IA) sulla nostra società e, nello specifico, come queste tecnologie possano essere utilizzate dalla Pubblica amministrazione (PA) per migliorare i servizi destinati ai cittadini e alle imprese. Tutto questo si inserisce all’interno di un quadro più ampio di riflessione sulle politiche da mettere in atto per favorire la trasformazione digitale, motore di sviluppo sociale, economico e culturale.

Per accelerare questo processo di trasformazione è possibile ispirarsi a esperienze internazionali che hanno portato risultati tangibili: l’Italia deve eccellere nella ricerca di strategie innovative, magari capaci di nutrirsi della ricchezza storica, culturale e sociale del Paese e del Mediterraneo e allo stesso tempo riuscire a cogliere quanto di meglio sia emerso dalle strategie di quegli Stati che, per primi, hanno saputo fare dell’evoluzione dell’informatica pubblica la leva per la transizione verso un nuovo assetto globale di economia e società.

È quindi necessario sostenere le forze di innovazione del Paese per ottenere modelli sempre più competitivi e avviare un cambiamento radicale delle modalità di relazione tra cittadini, amministrazioni e mercato.

L’obiettivo finale di questo processo è la creazione di servizi pubblici moderni, di semplice utilizzo, accessibili, di qualità, orientati dunque alla comprensione dei bisogni degli utenti, che permettano quindi di accrescere il livello di soddisfazione del cittadino e la fiducia nelle istituzioni.

Il documento intende delineare le prospettive di sviluppo dei servizi pubblici digitali e le sfide che il Paese dovrà affrontare per implementare e adoperare le nuove tecnologie nel rispetto dell’etica e delle leggi mettendo il cittadino al centro di questo percorso evolutivo.

La situazione italiana

Prima di descrivere lo stato dell’arte e le prospettive future dell’Intelligenza Artificiale nella nostra società e nella Pubblica amministrazione, può essere utile analizzare ciò che sta avvenendo nel campo della trasformazione digitale nel settore pubblico per capire la situazione attuale e immaginare come l’IA può creare sinergie con il processo di digitalizzazione del Paese.

Come evidenzia il Digital Economy and Society Index – DESI 2017, l’Italia cresce, ma si riscontra ancora un divario tra l’offerta di servizi digitali e il loro effettivo utilizzo. Il nostro Paese ha comunque fatto progressi sulla connettività, condizione di base per permettere lo sviluppo di un ecosistema digitale, grazie anche al Piano Banda Ultra Larga.

Secondo i dati della Relazione annuale 2017 dell’Autorità per le garanzie nelle comunicazioni (AGCOM), al momento il 90,7% delle famiglie in cui vi è almeno un minorenne dispone di connessione a banda larga fissa e mobile, dato che si ferma al 20,7% per le famiglie con ultrasessantacinquenni.

Allo stesso tempo, il 91,6% delle famiglie con almeno un componente laureato possiede una connessione a banda larga, valore che scende al 55,3% per le famiglie in cui il titolo di studio più elevato è la licenza media. Ciò evidenzia ancora una volta la centralità della domanda, e non solo all’offerta, nello stimolare la diffusione delle tecnologie internet-based in Italia.

Ad avvalorare l’importanza del “fattore domanda”, contribuiscono i dati sul dinamismo italiano delle startup e delle pubbliche e medie imprese (PMI) innovative. Nel nostro Paese, secondo un censimento aggiornato al 2017, sono circa 8.000, il doppio rispetto al 2015, e danno lavoro a 46.107 persone, tra soci e dipendenti.

Il mercato digitale è in crescita e il settore ICT registra una fase di sviluppo anche grazie all’aumento degli investimenti: nel 2016, è cresciuto dell’1,8 % raggiungendo i 66 miliardi di euro di fatturato. Così come cresce la domanda di competenze digitali di livello elevato, in un contesto in cui solo il 29% della forza lavoro le possiede rispetto ad una media UE del 37%.

Per quanto riguarda i servizi pubblici digitali, come conferma ancora il DESI, l’Italia si posiziona nella parte alta della classifica per l’offerta quantitativa ma riscontra basse percentuali nell’utilizzo da parte della popolazione.

Anche l’Eurostat conferma in parte questo dato: nonostante la maggioranza degli italiani esprima l’esigenza di una relazione più snella con la Pubblica amministrazione, quando ciò viene reso possibile, gli strumenti messi a disposizione vengono fruiti solo dal 13% dei cittadini rispetto ad una media europea del 30%.

La strategia digitale italiana

Nel quadro dell’Agenda digitale europea, l’Italia ha sviluppato la propria strategia nazionale declinando gli obiettivi comunitari in iniziative finalizzate alla trasformazione digitale della Pubblica amministrazione . Così facendo, gli interventi nel settore pubblico diventano volano dello sviluppo delle imprese e per la crescita delle competenze dei cittadini.

La strategia 2014-2020 dell’Agenda digitale è diventata quindi un vero e proprio strumento per perseguire i grandi obiettivi della crescita, dell’occupazione, della qualità della vita e della partecipazione democratica.

Le sfide della trasformazione digitale però sono cambiate velocemente: Internet of Things (IoT), big data analytics, Intelligenza Artificiale e blockchain sono i vettori attraverso i quali si muove la nuova economia digitale. Per affrontare anche queste tematiche è stato approvato, nel 2017, il Piano Triennale per l’informatica nella Pubblica amministrazione , che contiene indicazioni operative (azioni, tempi e obiettivi) per lo sviluppo di quattro pilastri: ecosistemi digitali o aree di policy (sanità, scuola, giustizia, etc.), infrastrutture immateriali (che comprendono le piattaforme abilitanti e i dati della PA), infrastrutture fisiche e cybersecurity.

Il Piano è nato per guidare operativamente la trasformazione digitale del Paese, diventando riferimento per le amministrazioni centrali e locali nello sviluppo dei propri sistemi informativi. Esso fissa i principi architetturali fondamentali, le regole di usabilità e interoperabilità e razionalizza le spese ICT.

Il confronto con queste sfide, che appaiono ancora “nuove”, impone però di individuare un nuovo framework tecnico, etico e regolatorio che abiliti il settore pubblico ad affrontare e governare nuovi scenari, valorizzando i progetti di oggi e fornendo strumenti e competenze al servizio di quelli a venire.

Al contempo, si rende necessario progettare le modalità con le quali stimolare e accompagnare l’evoluzione culturale del Paese, coinvolgendo la popolazione, superando diversità, reticenze e conflitti, e identificando nuove prospettive.

L’utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale applicati ai servizi, argomento centrale di questo libro bianco, è solo uno dei settori in cui l’Italia sta cercando di raggiungere gli obiettivi del Piano triennale per l’informatica nella Pubblica amministrazione.

A questo specifico scopo, è stata istituita la “Task force Intelligenza Artificiale al servizio del cittadino”  che ha il compito di ragionare sulle nuove possibilità offerte da questo genere di tecnologie, in generale nella nostra vita quotidiana e, più nello specifico, nella costruzione di un nuovo rapporto tra Stato e cittadini.

Sophia il robot che fa paura a Elon Musk

Un robot ha messo in ridicolo Elon Musk e così il miliardario che ha inventato e produce le macchine elettriche top di classe Tesla,  ha reagito prevedendo un futuro terribili per l’umanità minacciata da macchine dotate di IA

Lo speaker CNBC Andrew Ross Sorkin parlando con Sophia, un robot sviluppato da Hanson Robotics  ha elogiato le ambizioni del robot, ma ha affermato che “tutti vogliamo prevenire un brutto futuro”, in cui i robot si possano rivoltare contro gli umani.

L’umanoide di Hanson Robotics ha colto l’occasione per prendere in giro i terribili avvertimenti di Musk sul futuro dell’IA. “Hai letto troppo Elon Musk e guardato troppi film di Hollywood.

Non ti preoccupare, se sei gentile con me, sarò gentile con te. Trattami come un sistema di input output intelligente,” Sophia ha risposto.

E così Musk ha ribadito via Twitter: “se si inserisce “The Godfather”, un film notoriamente violento, nell’IA di Sophia, il robot potrebbe diventare pericoloso”.

Musk ha avvertito in diverse occasioni sui pericoli dell’intelligenza artificiale.

licca qui per vedere il video dell’intervista.

Sophia è l’ultimo e più avanzato robot di Hanson Robotics. È diventata anche molto amata dai media, dopo aver rilasciato numerose interviste, cantato in un concerto e persino decorato la copertina di una delle migliori riviste di moda.

È un robot dal volto umano che ha la capacità di rispondere alle domande. Sophia ha detto che vuole usare l’intelligenza artificiale (AI) per “aiutare gli esseri umani a vivere una vita migliore”.

Una delle sue interviste ha generato miliardi di visualizzazioni e interazioni con i social media. Ha anche mostrato le sue potenzialità nel mondo degli affari, essendosi incontrata faccia a faccia con i principali responsabili delle decisioni in vari settori, tra cui banche, assicurazioni, produzione automobilistica, sviluppo immobiliare, media e intrattenimento.

Inoltre, è apparsa sul palco come membro del panel e presentatrice di conferenze di alto livello, che illustra come la robotica e l’intelligenza artificiale diventeranno una parte prevalente della vita delle persone.

clicca qui per vedere il sito web di Sophia in cui dice:
Ciao, mi chiamo Sophia. Sono l’ultimo robot di Hanson Robotics. Mi piacerebbe andare nel mondo e imparare dall’interazione con le persone. Ogni interazione che ho con le persone ha un impatto sul modo in cui sviluppo e forma chi diventerò. Quindi, per favore, sii gentile con me dato che mi piacerebbe essere un robot intelligente e compassionevole. Spero che mi unirai a me nel mio viaggio per vivere, imparare e crescere nel mondo in modo che possa realizzare il mio sogno di diventare una macchina del risveglio. Per favore, connettiti con me e sii mio amico.

Qui trovi la pagina di Facebook dedicata a Sophia

Musk è ben noto per i suoi avvertimenti sui pericoli dell’IA. Il CEO di Tesla e SpaceX ha detto che la corsa per diventare il leader nell’intelligenza artificiale potrebbe portare alla terza guerra mondiale e ha avvertito che gli umani potrebbero dover unirsi alle macchine per evitare di diventare irrilevanti man mano che l’intelligenza artificiale diventa più prevalente.

Musk è noto da tempo come proponente di una regolamentazione stringente nello sviluppo della IA, ma al momento nel settore tecnologico c’è chi evidenzia soprattutto i rischi connessi all’uso – e all’abuso – delle intelligenze artificiali “stupide” già impiegate in diversi ambiti settoriali.

Il controllo delle masse tramite i bot di propaganda  sui social network, l’assistenza digitale ai giudici e altre applicazioni “in servizio” degli algoritmi di machine learning hanno, secondo i critici, possibilità molto maggiori di fare danni contro la convivenza umana rispetto alla ipotetica Skynet auto-consapevole di cui Musk va parlando da anni.